基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模
, PP. 694-697
Keywords: 减法聚类,T—S模糊模型,泛化能力,软测量,聚类半径
Abstract:
提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法。首先用减法聚类建立T—S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规则数,以取得具有良好泛化性能的模型,之后利用梯度下降混合最小二乘算法精调参数。最后用该方法对初馏塔石脑油干点进行软测量建模,结果表明能较快确定优化模型,并能满足软测量建模精度要求。
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