基于改进量子粒子群算法的无分流换热网络综合

用数学规划法求解换热网络优化问题，当换热网络模型考虑所有分流情况时，会包含大量的连续和离散优化变量，因此对大规模换热网络的优化求解非常困难。相比有分流模型，无分流的网络模型结构简单，变量少，求解难度低。本文以分级超结构模型为基础，建立了无分流换热网络模型，以年综合费用为优化目标，提出用单层改进量子粒子群算法综合无分流换热网络，即在生成无分流换热网络结构变量的同时，生成换热负荷变量。相比有分流同步综合模型，不考虑分流的同步综合模型的复杂度和求解时间显著降低。采用两个典型算例对该方法的有效性进行了验证。