基于动量BP算法的多元χ控制图的识别研究

采用增加动量项的权值调整公式， 运用3层的BP神经网络对χ控制图的失控信号进行识别， 诊断失控的质量特性， 并判断均值偏移的程度类别， 及时调整过程于稳定状态. 实例结果表明， BP网络结合χ控制图能有效地对过程进行监控.