基于改进的KPCA的TOFD图像缺陷识别方法

针对TOFD D扫描图像缺陷提出一种新的缺陷识别方法. 该方法首先采用KPCA（核主元分析算法）进行特征提取，并采用微粒群算法（PSO）自动优化核参数δ，最后用SVM分类器完成特征识别. 在134幅TOFD缺陷图像中，分别采用(PCA+SVM)、(KPCA+SVM)和(PSO-KPCA+SVM)三种方法进行试验，试验结果表明，所提出的方法识别正确率更高.