全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于数据融合的核动力管道腐蚀速率预测研究

, PP. 71-73

Keywords: 数据融合,核动力管道,腐蚀速率,预测

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

在分析了数据融合技术的基础上,建立了基于数据融合的腐蚀速率预测模型,并对核动力管道的腐蚀速率进行预测.结果表明,利用数据融合技术对腐蚀速率进行预测所得到的结果是有效的,且精度比单一预测模型高,同时所得的预测结果对核动力管道的维护具有一定的指导意义.

References

[1]  苏苏欣,袁宗明,黄坤,等.基于“数列灰预测”的输气管道腐蚀预测[J].西南石油学院学报,2006,28(3):82.
[2]  邓邓春龙,李文军,孔明先,等.BP神经网络在铜及铜合金海水腐蚀预测中的应用[J].海洋科学,2006,30(3):16.
[3]  喻喻西崇,赵金洲,邬亚玲,等.利用灰色理论预测注水管道腐蚀速率的变化趋势[J].腐蚀与防护,2003,24(2):51.
[4]  陈陈永红,张大发,江玮,等.优化的灰色模型在核动力系统管道腐蚀速率预测中的应用[J].原子能科学技术,2007,41(6):707.
[5]  孔孔涛,王佳,钟莲.组合人工神经网络模型预测海水腐蚀速率的研究[J].腐蚀科学与防护技术,2008,20(1):58.
[6]  严严武元,王少梅.PSO-BP混合预测模型及在港口集装箱吞吐量预测中的应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2007,31(3):525.
[7]  汪汪洋溢,孟科,张恒喜,等.基于粗糙集与BP神经网络的多因素预测模型[J].计算机工程,2007,33(5):154.
[8]  DDavid L,Hall,James Llinas.Handbook of Mutisensor Data Fusion[M].Washington D C:CRC Press,2001.2.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133