全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于奇异值分解的局部放电模式识别方法

, PP. 223-228

Keywords: 变压器,局部放电,奇异值分解,模式识别

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

提出了一种基于奇异值分解的变压器局部放电模式识别方法。通过搭建人工缺陷实验环境并采集样本数据,计算每个样本的统计特征参数,构成实验数据的样本矩阵。对样本矩阵进行奇异值分解,判断保留矩阵的特征是否明显,确定最佳保留矩阵的阶数,从而得到降维后的类型特征空间描述矩阵和类中心描述向量组。对现场采集的样本数据进行计算得到待分类的样本向量,并用类型特征空间描述矩阵进行线性变换,然后计算变换后的向量与类中心向量组中每个向量的距离,从而得到分类的判断结果。该算法简单而且高效,能够实现局部放电检测中各种放电信号的有效区分,局部放电模式识别召回率约为91.3%。

References

[1]  汪可, 杨丽君, 廖瑞金, 等. 基于离散隐式马尔科夫模型的局部放电模式识别[J]. 电工技术学报, 2011, 26(8): 205-212. Wang Ke, Yang Lijun, Liao Ruijin, et al. Partial discharge pattern recognition based on discrete hidden Markov models[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2011, 26(8): 205-212.
[2]  姚林朋, 郑文栋, 钱勇, 等. 基于AdaBoost的局部放电综合特征决策树识别方法[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39(21): 105-109. Yao Linpeng, Zheng Wendong, Qian Yong, et al. Pattern recognition based on AdaBoost decision tree for partial discharge[J]. Power System Protection and Control, 2011, 39(21): 105-109.
[3]  任先文, 薛雷, 宋阳, 等. 基于分形特征的最小二乘支持向量机局部放电模式识别[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39(14): 143-147. Ren Xianwen, Xue Lei, Song Yang, et al. The pattern recognition of partial discharge based on fractal characteristics using LS-SVM[J]. Power System Protection and Control, 2011, 39(14): 143-147.
[4]  唐炬, 王静, 李剑, 等. 统计参数用于局部放电模式识别的研究[J]. 高电压技术, 2002, 28(8): 4-6. Tang Ju, Wang Jing, Li Jian, et al. Statistical parameter method for PD pattern recognition[J]. High Voltage Engineering, 2002, 28(8): 4-6.
[5]  胡文堂, 高胜友, 余绍峰, 等. 统计参数在变压器局部放电模式识别中的应用[J]. 高电压技术, 2009, 35(2): 277-281. Hu Wentang, Gao Shengyou, Yu Shaofeng, et al. Application of statistic parameters in recognition of partial discharge in transformers[J]. High Voltage Engineering, 2009, 35(2): 277-281.
[6]  廖瑞金, 杨丽君, 孙才新, 等. 基于局部放电主成分因子向量的油纸绝缘老化状态统计分析[J]. 中国电机工程学报, 2006, 26(14): 114-119. Liao Ruijin, Yang Lijun, Sun Caixin, et al. Aging condition assessment of oil-paper based on principal component and factor analysis of partial discharge[J]. Proceedings of the CSEE, 2006, 26(14): 114-119.
[7]  周天春, 杨丽君, 廖瑞金, 等. 基于局部放电因子向量和BP神经网络的油纸绝缘老化状况诊断[J]. 电工技术学报, 2010, 25(10): 18-23. Zhou Tianchun, Yang Lijun, Liao Ruijin, et al. Diagnosis of aging condition in oil-paper insulation based on factor vectors of partial discharge and BP neural network[J]. Transactions of China Electro- technical Society, 2010, 25(10): 18-23.
[8]  王海跃, 王国利. 自适应遗传算法在变压器超高频局放模式识别中的应用[J]. 湖南电力, 2004, 24(5): 4-7. Wang Haiyue, Wang Guoli. Application of application of adaptive genetic algorithm to transformer ultra-high- frequency PD pattern recognition[J]. Hunan Electric Power, 2004, 24(5): 4-7.
[9]  徐志向, 侯世英, 周林, 等. 基于奇异值分解的电力系统谐波状态估计[J]. 电力自动化设备, 2006, 26(11): 28-31. Xu Zhixiang, Hou Shiying, Zhou Lin, et al. Power system harmonic state estimation based on singular value decomposition[J]. Electric Power Automation Equipment, 2006, 26(11): 28-31.
[10]  李天云, 陈昌雷, 周博, 等. 奇异值分解和最小二乘支持向量机在电能质量扰动识别中的应用[J]. 中国电机工程学报, 2008, 28(34): 124-128. Li Tianyun, Chen Changlei, Zhou Bo, et al. Application of SVD and LS-SVM in power quality disturbances classification[J]. Proceedings of the CSEE, 2008, 28(34): 124-128.
[11]  高彩亮, 岳苓, 黄少先. 一种基于小波分析和奇异值分解的故障选相方法[C]. 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会论文集, 长沙, 2009.
[12]  张琳, 曹一家. 基于奇异值分解方法的FACTS交互影响分析[J]. 电力系统自动化, 2008, 32(5): 20-24. Zhang Lin, Cao Yijia. Analysis on the interaction of FACTS controllers based on the SVD method[J]. Automation of Electric Power Systems, 2008, 32(5): 20-24.
[13]  唐炬, 李伟, 姚陈果, 等. 局部放电干扰评价参数信噪比的二阶估计[J]. 中国电机工程学报, 2011, 31(7): 125-130. Tang Ju, Li Wei, Yao Chenguo, et al. Two-order estimation of interference evaluation parameter SNR on partial discharge[J]. Proceedings of the CSEE, 2011, 31(7): 125-130.
[14]  杜林, 戴斌, 陆国俊, 等. 基于S变换局部奇异值分解的过电压特征提取[J]. 电工技术学报, 2010, 25(12): 147-153. Du Lin, Dai Bin, Lu Guojun, et al. Overvoltage features extraction based on S transform and local singular value decomposition[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2010, 25(12): 147-153.
[15]  胡卫红, 舒泓, 栾宇光. 基于奇异值分解的电能质量信号去噪[J]. 电力系统保护与控制, 2010, 38(2): 31-33 Hu Weihong, Shu Hong, Luan Yuguang. Power quality signals’ de-noising method based on singular value decomposition (SVD)[J]. Power System Protection and Control, 2010, 38(2): 31-33.
[16]  唐炬, 李伟, 欧阳有鹏. 采用小波变换奇异值分解方法的局部放电模式识别[J]. 高电压技术, 2010, 36(7): 1686-1691. Tang Ju, Li Wei, Ouyang Youpeng. Partial discharge pattern recognition using discrete wavelet transform and singular value decomposition[J]. High Voltage Engineering, 2010, 36(7): 1686-1691.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133