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控制与决策 2009
一种动态分级的混合粒子群优化算法, PP. 1513-1516 Keywords: 动态分级,粒子群优化算法,混沌,单纯形法')",动态分级&searchField=keyword">href="#">动态分级,粒子群优化算法,混沌,单纯形法 Abstract: 针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题，提出一种动态分级的混合粒子群优化算法．该算法采取３种级别的并行粒子群算法，分别用于全局搜索和局部搜索及二者的结合，并根据搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目．在全局搜索中，将混沌机制引入算法中以增强算法的全局搜索能力；在局部搜索中，采用单纯形法对适应度最优解进行局部寻优．仿真实验表明，该算法比其他优化算法具有更好的性能．
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