基于超级连通的图像分割方法及其应用

由于同一车辆的色彩多样,不同车辆的外形、色彩完全一致以及色彩相近的车辆并行等原因,将给图像分割造成困难:一方面可能把一个车辆目标分割为几个,另一方面可能把几个车辆目标合为一个1为此,充分考虑分割后的图像目标同时具备独立性和完整性,提出了基于模糊数学理论的图像区域超级连通的定义,构造了图像目标的超级分割算法1将该算法应用于车流量检测系统进行实际测试,实测结果表明,新算法提高了统计精度,是可行的