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控制与决策 2008
一种基于GPU加速细粒度并行遗传算法的实现方法, PP. 697-700 Keywords: 遗传算法,并行处理,图形处理器,细粒度')",遗传算法&searchField=keyword">href="#">遗传算法,并行处理,图形处理器,细粒度 Abstract: 为改善遗传算法对大规模多变量求解的性能,提出一种基于图形处理器(GPU)加速细粒度并行遗传算法的实现方法.将并行遗传算法求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使得遗传算法在GPU中加速执行.实验结果表明,该算法抑制了早熟现象,增大了并行遗传算法的种群规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户研究并行遗传算法提供了一种可行的方法.
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