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控制与决策 2010
基于径向基统计网络的数据流分析模型, PP. 879-883 Keywords: 数据流,径向基统计网络,回归估计,数理统计,高斯函数,Data,stream,Radial,basis,statistical,network,Regression,estimation,Mathematical,statistics,Gaussian,function Abstract: 在传统径向基函数网络的基础上,提出一种用于数据流分析的径向基统计网络,采用复合多维高斯函数来拟合输入空间中不同区域的概率密度.基于数理统计方法的径向基统计网络学习算法的时间和空间复杂度,均与输入变量维数和隐层节点个数的乘积成线性关系,而与数据流规模无关,能够满足数据流分析的实时性要求.仿真结果表明,径向基统计网络能够有效解决数据流的回归和分类问题.
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