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控制与决策 2010
基于改进粒子群算法的离子膜车间调度问题研究, PP. 1021-1025 Keywords: 粒子群算法,混沌变异,离子膜车间,中间存储,Particle,swarm,optimization,algorithm,Chaos,mutation,Ion,exchange,membranes,shop,Middle-storage Abstract: 针对某电化厂离子膜车间的调度问题,以产值最大化为目标函数,建立具有中间存储的连续和批处理过程相结合的多产品多批次调度模型.提出一种改进的粒子群算法(IPSO),加入自适应混沌变异操作,在加强算法局部搜索能力的同时保证搜索过程中种群的多样性,并利用IPSO对建立的模型进行求解.仿真结果表明了模型和算法的有效性,在满足计划的前提下,获得了满意的日生产总值.
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