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控制与决策 2009
一种全局收敛的PSO算法及其收敛分析, PP. 196-201 Keywords: 粒子群,Gaussian,收敛性,变异,蒙特卡罗模拟')",粒子群&searchField=keyword">href="#">粒子群,Gaussian,收敛性,变异,蒙特卡罗模拟 Abstract: 在分析了速度因子对微粒群算法影响的基础上,针对以往算法的弱点,提出了一种基于Gaussian变异全局收敛的粒子群算法.该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局搜索能力,并证明了它能以概率1收敛到全局最优解.同时使用了局部变异因子,使算法在局部搜索过程中具有较高的搜索精度.典型函数优化的仿真结果表明,该算法具有寻优能力强,搜索精度高,稳定性好等优点,适合于工程应用中的函数优化问题.
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