一种新的DNA遗传算法及其在参数估计中的应用

化工过程的参数估计是十分棘手的问题，为此常将这类问题转化为非线性优化问题来解决。遗传算法是一种适应性强的全局搜索方法，常被用于解决非线性系统的参数估计问题。但其局部搜索能力较差，易早熟。针对遗传算法的缺点，提出了一种新的DNA遗传算法。该方法使用碱基对个体进行四进制编码，受DNA分子操作启发设计了新的交叉和变异算子。两个经典测试函数的计算结果表明，该算法的搜索能力相对于其他两种算法有了明显提高。使用该算法来估计重油热解三集总模型中的参数，结果表明所建模型拟合精度高。