利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模

间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质，提出一种新的组合B样条神经网络的建模方法。被控对象输出f（u，t）往往是操纵变量和时间的函数，新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两个神经网络承担，以确定变化区域的时间变量作为B样条神经网络的输入，让其分担描述对象随时间变化的动态特性部分，而输出变量与操作变量间的关系则由另一B样条神经网络表示，两个神经网络的组合输出建立间歇反应器的非线性动态模型。它不仅能够简化每个网络的结构，减少权值参数和训练时间，更重要的是可以方便控制策略的求解。本文介绍了建模方法的设计过程，并应用于苯乙烯悬浮聚合间歇反应建模中，仿真实验研究了方法的有效性。还推导了基于该模型的优化控制策略的算法。