连续约束蚁群优化算法的构建及其在丁烯烷化过程中的应用

经典蚁群系统只适用于离散问题，缺少处理约束的专门机制.基于蚁群觅食的生物学行为，以搜索最优食物源为目标，将约束纳入食物源优劣评价的启发式规则，采用成群募集和海量募集两种方式，并辅以局部搜索，以此引导蚁群寻找可行域中的最优解，构建为适用于连续约束优化问题的蚁群系统（constrainedantcolonysystem,CACS）.测试实例表明，CACS具有良好的适用性及全局优化性能，将它应用于丁烯烷化过程的约束优化，取得了令人满意的结果.