一种新的多工况过程在线监测方法

针对复杂工业过程中的多工况和非高斯信息问题，提出一种基于外部分析的ICA-PCA（independentcomponentanalysisandprincipalcomponentanalysis）在线统计监测新方法。首先把过程变量分为外部变量和主要变量，通过偏最小二乘（PLS）回归方法分离外部变量对主要变量的影响，然后利用ICA-PCA两步信息提取策略，完整地提取过程的信息，最后用3个统计量对过程进行监测，建立了一种具有非高斯特性的多工况过程在线监测算法。通过对一个数值例子和连续搅拌槽（CSTR）过程的仿真研究，说明提出的方法是可行、有效的。