基于混合差分进化算法的软测量时延参数估计

时延参数估计是系统控制与信号处理的关键问题。通过构造一个适当的适应度函数，将软测量系统的时延参数估计问题转化为一个多维非线性优化问题，然后利用混合差分进化算法的全局搜索能力求解该优化问题。对两个典型问题进行了仿真实验，仿真结果表明了混合算法的有效性和鲁棒性。以石油炼制工业中典型装置常压塔为例，对其一线航空煤油的闪点软测量进行了应用验证，结果表明，时延参数估计的引入大大提高了软测量模型的精度，证实了混合差分进化算法的有效性。