一种求解约束优化问题的改进粒子群算法及其应用

针对复杂约束优化问题，提出一种改进的粒子群方法。该粒子群算法对于不满足约束条件的粒子实行全概率接收，但令其目标函数值同为一个很小的常数，以保持粒子的多样性并使最优解在可行域内。另外，在PSO算法的基础上，使惯性权值按对数规律单调递减，同时引进选择遗传算子，以增强其全局寻优性能。数值实验表明：与PSO算法和一些其它优化算法相比，改进算法具有较强的寻优能力和寻优效率。工程应用表明，改进算法具有一定的优越性。