正向选择免疫算法在结构损伤诊断中的应用

结构状况可根据结构响应信号的异常进行判断，人工免疫系统能有效地应用于信号的异常检测。对基于免疫机制的正向选择算法进行了研究，利用具有时频局部化特性的小波包分解得到表征结构特征的小波包能量谱，通过正向选择算法检测小波包能量谱的异常来辨识结构状况。对正向选择算法进行了改进，可减少“自我”空间检测子的生成数目，加快检测速度，促进正向选择算法的实际应用。以ASCE学会提出的基准结构为对象，验证了正向选择算法在损伤诊断中的有效性，并与反向算法进行了比较。