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ISSN: 2333-9721
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基于决策树方法的海岛土地利用分类研究

DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.02.21, PP. 116-120

Keywords: 分类,土地利用,决策树

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Abstract:

以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类。结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果(分类的平均精度达到86.46%,Kappa系数为0.8414);与其他分类方法比较,决策树分类法的分类精度有明显的提高,在海岛土地利用类型调查中具有较好的应用潜力。

References

[1]  张耀光,胡宜鸣.关于做好海岛县土地利用总体规划工作的探讨——以辽宁长海县为例[J].中国土地科学,1994,8(6):42-46.
[2]  吕惠萍.SPOT卫片在土地利用分类中的应用效果初探[J].地质地球化学,1989(5):53-55.
[3]  吴均平,毛志华,陈建裕,等.一种基于分割图斑的海岸带遥感图像分类方法[J].海洋学研究,2006,24(2):70-78.
[4]  Hu J M,Zhao G C,Ma G L,et al.Paleozoic Extensional Tectonics of the Wudang Block in the Qinling Orogen,China[J].Chinese Journal of Geology,2004,39(3):305-319(in Chinese with English Abstract).
[5]  雷世和,唐桂英.南秦岭造山带武当地区构造变形及构造复合[J].河北地质学院学报,1996,19(3/4):278-284.
[6]  Zhu G B,Blumberg D G.Classification Using ASTER Data and SVM Algorithms:The Case Study of Beer Sheva,Israel[J].Remote Sens Environ,2002,80(2):233-240.
[7]  赵书河,冯学智,都金康,等.基于支持向量机的SPIN-2影像与SPOT-4多光谱影像融合研究[J].遥感学报,2003,7(5):407-411.
[8]  Lei S H,Tang G Y.Study on Structural Deformation and Tectonic Compound in Wudang Area,Southern Qinling Orogen[J].Journal of Hebei College of Geology,1996,19(3/4):278-284(in Chinese with English Abstract).
[9]  曾云.湖北武当—两郧地区地质构造基本特征及构造演化[J].华南地质与矿产,1998(2):60-66.
[10]  Foody G M,Mathur A.Toward Intelligent Training of Supervised Image Classifications: Directing Training Data Acquisition for SVM Classification[J].Remote Sens Environ,2004,93(1/2):107-117.
[11]  Zeng Y.Geotectonic Characteristics and Evolution in Wudang-Yunxian-Yunxi Area,Hubei[J].Geology and Mineral Resources of South China,1998(2):60-66(in Chinese with English Abstract).
[12]  边肇祺,张学工.模式识别[M].北京:清华大学出版社,2000:32-35.
[13]  Bian Z Q,Zhang X G.Pattern Recognition[M].Beijing:Tsinghua University Press,2000:32-35(in Chinese).
[14]  梅建新.基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D].武汉:武汉大学,2004:75-77.
[15]  Mei J X.Study on Object Detection for High Resolution Remote Sensing Images Based on Support Vector Machines[D].Wuhan:Wuhan University,2004:75-77(in Chinese with English Abstract).
[16]  谢永华,傅德胜.基于小波变换的多源遥感图像的信息融合[J].遥感技术与应用,2001(4):260–262.
[17]  Xu K M.The Analysis of SPOT 5 Characteristics on Land Cover Classification[J].Science of Surveying and Mapping,2004,29(S1):108-116.
[18]  Foody G M,Mathur A.The Use of Small Training Sets Containing Mixed Pixels for Accurate Hard Image Classification:Training on Mixed Spectral Responses for Classification by a SVM[J].Remote Sens Environ,2006,103(2):179-189.
[19]  张锦水,何春阳,潘耀忠,等.基于SVM的多源信息复合的高空间分辨率遥感数据分类研究[J].遥感学报,2006,10(1):49-57.
[20]  Xie Y H,Fu D S.Multi-source Remote Sensing Image Data Fusion Based on Wavelet Transformation[J].Remote Sensing Technology and Application,2001(4):260–262(in Chinese with English Abstract).
[21]  陆关祥.造山带复杂结构构造区遥感—构造综合解析[D].西安:西北大学,2002.
[22]  Lu G X.A Comprehensive Remote Sensing—Structure Analysis of the Complicated Structural District in Orogenic Belt[D].Xi’an:Northwest University,2002(in Chinese with English Abstract).
[23]  郭子祺,卢刚,王超,等.海洋SAR:图像小波Speckle滤波及边缘信息提取[J].遥感学报,2001,5(6):428–443.
[24]  张华国,黄韦艮,周长宝.应用IKONOS卫星遥感图像监测南麂列岛土地覆盖状况[J].遥感技术与应用,2003,18(5):306-312.
[25]  杨存建,周成虎.基于知识的遥感图像分类方法的探讨[J].地理学与国土研究,2000,17(1):72-77.
[26]  李春华,沙晋明.基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例[J].水土保持研究,2006,13(6):126-128,132.
[27]  刘小平,彭晓鹃,艾彬.像元信息分解和决策树相结合的影像分类方法[J].地理与地理信息科学,2004,20(6):35-39.
[28]  刘勇洪,牛铮,王长耀.基于MODIS数据的决策树分类方法研究与应用[J].遥感学报,2005,9(4):405-412.
[29]  杜明义.决策树方法在土地荒漠化分类中的应用研究[J].测绘科学,2006,31(2):81-82,86.
[30]  Mazzoni D,Garay M J,Davies R,et al.An Operational MISR Pixel Classifier Using Support Vector Machines[J].Remote Sens Environ,2007,107(1/2):149-158.
[31]  Guo Z Q,Lu G,Wang C,et al.Using Wavelet for Filtering Speckle and Exacting Edge from Ocean SAR Image[J].Journal of Remote Sensing,2001,5(6):428–443(in Chinese with English Abstract).
[32]  黄颖,周云轩,吴稳,等.基于决策树模型的上海城市湿地遥感提取与分类[J].吉林大学学报︰地球科学版,2009,39(6):1156-1162.
[33]  朱宏波.一种基于决策树的SPOT-5影像分类方法[J].电力勘测设计,2010(3):19-21,29.
[34]  国家海洋局908专项办公室.海岛调查技术规程[M].北京:海洋出版社,2005:59-62.
[35]  赵英时.遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社,2003:227-228.

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