高光谱数据处理及在铀资源勘查中的应用——以广西苗儿山地区为例

以广西苗儿山地区机载成像细分红外高光谱数据为例,探讨了高光谱数据的特点及其处理方法。编制了一系列数据预处理软件,对图像进行了条带去除、波段间配准、航向压缩、镜向变换、辐射校正、正切校正、相对反射率转换等预处理,获得了高质量图像;在ENVI软件基础上建立了研究区野外实测光谱曲线库及分类子库,并对各子库进行了系统研究。同时,提出了正确的图像配准方案,对图像进行了精校正和镶嵌,取得了满意的效果;在纯净像元提取、混合像元分解、匹配滤波、光谱特征拟合等方面进行了探索,提取了该区铀矿化的特征光谱信息;最后,探讨了高光谱数据的地质应用潜力,尤其在硅化带识别方面的应用取得了成功,发现了一系列的新的含铀硅化断裂带,预测了三个成矿有利地段。经验证,其中两片地区的铀明显偏高并有矿化显示。