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基于光谱特征的雅鲁藏布江源区草地类型识别
DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.01.15
Keywords: 光谱特征 ,决策树分类 ,遥感 ,雅鲁藏布江源区 ,草地类型
Abstract:
以雅鲁藏布江源区为研究对象,以Landsat5TM图像为数据源,根据不同草地类型的波段组合特征,结合源区1:100万植被类型图、DEM和NDVI数据,构建草地判别规则,利用决策树分类法对雅鲁藏布江源区草地类型进行遥感识别。研究结果表明:1不同类型草地因其生境不同,利用不同波段组合特征进行草地类型识别能够达到较好的效果;2与传统的监督分类法相比,基于波段组合特征的决策树分类法具有较高的识别精度(总体精度提高了15.4%,Kappa系数提高了0.225);3在海拔4400~5000m区域内,固沙草草原面积最大,其次为矮嵩草和小嵩草混生草甸,再次为变色锦鸡儿和金露梅灌丛,藏北嵩草草甸面积最小。
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