OALib Journal期刊
水产养殖区域的遥感识别方法进展
DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.03.01
Keywords: 遥感 ,水产养殖 ,信息提取
Abstract:
在分析遥感数据源的基础上,将水产养殖区域的识别方法归纳为目视解译、比值指数分析、对应分析、空间结构分析和面向对象提取等5大类,并综述了各种方法的优缺点和应用情况;最后对其研究方向和发展趋势进行了展望,指出应用高光谱遥感数据,利用人工智能、非线性理论以及专家系统的信息提取方法是其发展方向。
References
[1] 张瑞江.基于遥感技术的成矿预测方法和程序研究[J].国土资源遥感,2010(3):58-63. [2] 王恩德,贾三石,付建飞,等.基于遥感影像信息的辽西钼多金属矿床远景区预测研究[J].国土资源遥感,2009(2):19-23. [3] 崔银亮,张云峰,郭欣,等.滇东北铅锌银矿床遥感地质与成矿预测[M].北京:地质出版社,2011. [4] 刁海,张达,狄永军,等.基于主成分分析和分形模型的ASTER蚀变异常信息提取[J].国土资源遥感,2011(2):75-79. [5] 张玉君,杨建明,姚佛军.用ASTER数据进行不同类型矿床蚀变异常提取研究[J].矿床地质,2006,25(增刊):507-510. [6] 李海涛,田庆久.ASTER数据产品的特性及其计划介绍[J].遥感信息,2004(3):53-55. [7] 张永生,巩丹超,等.高分辨率遥感卫星应用:成矿模型处理算法及应用技术[M].北京:科学出版社,2004:55-56. [8] Sun X Y,Sun F Z,Zhou C H,et al.Analyses on Spatial-Temporal Changes in Aquaculture Land in Coastal Areas of the Pearl River Estuarine[J].Resources Science,2010,32(1):71-77(in Chinese with English Abstract).
Full-Text
Contact Us
service@oalib.com
QQ:3279437679
WhatsApp +8615387084133
