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ISSN: 2333-9721
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ZA22/Al2O3f复合材料机械性能的神经网络模拟研究

, PP. 81-84

Keywords: 锌铝合金,复合材料,机械性能,神经网络

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Abstract:

采用人工神经网络的典型模型即B-P算法对ZA22/Al2O3f复合材料的机械性能进行分析和预测,结果表明:B-P模型不仅适用于单变量输出非线性系统的拟合与预测,同时还适用于多变量输出的非线性系统;B-P模型对研究复合材料ZA22/Al2O3f的机械性能有良好容错性.

References

[1]  焦李成.神经网络的应用与实现.西安:西安电子科技大学出版社,1995
[2]  陈凯.ZA22/Al2O3f复合材料挤压铸造与性能的研究:[硕士学位论文]长春:吉林工业大学,1994
[3]  高孝安,张晓缋.神经网络与神经计算机导论.西安:西北工业大学出版社,1994

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