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ISSN: 2333-9721
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分布式波束成形的迫零用户选择方案

DOI: 10.13190/j.jbupt.2014.02.014, PP. 64-67

Keywords: 分布式波束成形,迫零算法,用户选择,弦距

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Abstract:

为了实现在系统总人数大于基站发送天线数条件下,对多小区系统中小区间和小区内用户干扰同时抑制的目的,提出一种基于迫零算法的分布式波束成形的用户选择算法.算法将整体用户分为可一同参与迫零算法和不可一同参与的两类,并利用信道之间的弦距去选择可一同参与迫零算法的用户,实现波束成形向量与未参与迫零的本地信道之间的准正交,同时分析和证明了该算法的有效性.仿真结果表明,新算法在不同发送天线数和总用户数条件下,其吞吐率性能均优于传统算法.

References

[1]  Jorswieck E, Larsson E, Danev D. Complete characterization of the Pareto boundary for the MISO interference channel[J]. IEEE Trans on Signal Processing, 2008, 56(10): 5292-5296.
[2]  Kim K, Lee J. Coordinated beamforming with limited BS cooperation for multicell multiuser MIMO broadcast channel[C]//Vehicular Technology Conference (VTC 2009). Barcelona: IEEE Press, 2009: 1-5.
[3]  Kim H, Yu H, Youngchul Sung, et, al. An efficient algorithm for zero-forcing coordinated beamforming[J]. IEEE Communications Letters, 2012, 16(7): 994-997.
[4]  程铁铮, 袁超伟, 解芳. MIMO广播系统中的用户丢弃准则[J]. 北京邮电大学学报, 2009, 32(3): 27-31. Cheng Tiezheng, Yuan Chaowei, Xie Fang. User rejection criterion under MIMO broadcast system[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2009, 32(3): 27-31.
[5]  Jang U, Son H, Park J, et, al. CoMP-CSB for ICI nulling with user selection[J]. IEEE Trans on Wireless Communications, 2011, 10(9): 2982-2993.
[6]  Jindal N. MIMO broadcast channels with finite-rate feedback[J] IEEE Trans on Information Theory, 2006, 52(11): 5045-5060.

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