动力相似预报的策略和方法研究

？为了在现有模式和资料条件下有效提高数值预报水平,深入开展了动力相似预报(DAP)的策略和方法研究.提出“利用历史相似信息对模式预报误差进行预报”的新思路,从而将动力预报问题转化为预报误差的估计问题,并发展了一种基于相似误差订正的预测新方法(FACE).进一步将FACE应用于业务海气耦合模式的跨季度预测试验,夏季平均环流和降水的预测结果表明,FACE能在一定程度上减小预报误差、恢复预报方差、提高预报技巧.此外,敏感性试验显示,相似的个数、选取变量和度量标准都对FACE预报有显著影响.