La prévision des difficultés bancaires: application d’une approche neuronale

Ce papier se propose d’appliquer l’approche neuronale dans la détection des banques en difficultés en réponse aux insuffisances des méthodes de prévision traditionnelles . Il s’agit d’utiliser un échantillon de 94 banques individuelles durant la période allant de 2002à 2006 à l’aide d’une batterie de 11 ratios financiers. Notre principal résultat est la suivante : il existe une étroite complémentarité entres les techniques traditionnelles et celles de l’intelligence artificielle