INFERêNCIA BAYESIANA NA ANáLISE DE TESTES REGIONAIS DE ARROZ EM DOIS SISTEMAS DE CULTIVO BAYESIAN INFERENCE IN REGIONAL TRIALS ANALYSES WITH RICE UNDER TWO CROPPING SYSTEMS

O objetivo principal desta pesquisa foi utilizar a metodologia Bayesiana, a variancia de estabilidade fenotípica de Shukla e um índice Bayesiano de Rendimento-Estabilidade (BYS), para avaliar o comportamento de genótipos de arroz na Col mbia. Para verificar a presen a da intera o genótipo-ambiente, foi feita a análise de variancia conjunta. Quanto à média dos genótipos, os resultados mostraram que o melhor genótipo foi o 400094. O método Bayesiano na estima o dos parametros pelo método de Shukla n o evidenciou diferen a dos genótipos de forma eficiente, provavelmente devido à proximidade entre a produtividade dos genótipos avaliados. Os genótipos com menores variancias, ou seja, os mais estáveis segundo a metodologia de Shukla foram 350405, 350406, 400090 e 400099, e o índice Bayesiano (BYS) identificou o genótipo 400094 como o de melhor comportamento, n o apresentando diferen a quando comparado com os outros genótipos. The main objective of this research was to analyze the behavior of 12 rice (Oryza sativa L.) genotypes from Colombia in five environments during 2005 and six environments during 2006. The Bayesian methodology was used to estimate genotype yield averages, Shukla’s variance to determine phenotypic stability and the Bayesian Yield-Stability (BYS) index for estimating yield stability. Genotypic averages showed that greatest grain yield was obtained with genotype 400094. The genotypes with the least phenotypic variability according to Shukla’s methodology were 350405, 350406, 400090 and 400099. Numerically, the BYS index of genotype 400094 ranged above the averages of the other genotypes, but no statistically significant differences were found.