短时心率变异信号非线性程度的研究

用非线性自回归(nonlinear autoregressive,NAR)模型对一组健康人的短时心跳间期信号进行建模,用模型最佳阶数来评价心率变异信号(heart rate variability,HRV)的非线性程度.认为该方法可以有效地从短时心跳信号中提取出非线性信息,从而反映心率变异性的强弱,给临床应用提供了方便.并与传统评价短时心率变异性强弱的时域方法进行了比较,认为NAR模型的方法更能反映信号的整体复杂性并且不受信号非平稳性以及噪声的影响.