An Analysis and Improvement of the Shortcomings of the Common Real Number Coding Scheme in Genetic Multilayer Feedforward Neural Networks
常见遗传多层前馈神经网络实数编码的不合理性分析和改进

Keywords: genetic algorithms,multilayer feedforward neural networks,coding scheme,schema
遗传算法,多层前馈神经网络,实数编码,不合理性

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Abstract:

对遗传多层前馈神经网络常见的实数编码中不适合于优化权值大小、不利于交叉算子发挥作用等问题。进行了理论分析，提出了“最小模式”等概念，并据此对编码方式做了改进，通过一个实例的仿真结果表明改进后的编码方式具有较好的寻优效果。

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