Two-dimensional Heteroscedastic Discriminant Analysis and Applications in Face Recognition
2维异方差鉴别分析及其在人脸识别中的应用

在2维线性鉴别分析(2DLDA)的基础上.介绍了2维异方差鉴别分析(2DHDA),并将其应用于人脸识别.2DHDA算法去除了2DLDA算法样本类内协方差相等的约束,克服了异方差鉴别分析(HDA)算法的"小样本"问题.首先,根据2DLDA准则定义2DHDA准则;然后,将2DHDA准则取对数,用梯度下降法求得最优投影矩阵,人脸图像向最优投影矩阵投影提取人脸图像的特征;最后,最小距离分类器完成人脸识别.基于ORL与Yale混合人脸数据库的实验结果表明了2DHDA应用于人脸识别的有效性.