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Keywords: multi-objective optimization,particle swarm optimization algorithm,e-dominance multi-objective optimization多目标优化,粒子群算法,ε支配多目标优化,改进,快速,稳定,多目标优化算法,Algorithm,Robust,Fast,控制,运算速度,效果,实验过程,应用,dominance,粒子群优化算法,使用,时间复杂性,多目标优化问题,方法,搜索空间
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多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性.为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将ε-dominance的概念应用到PSO中.该方法在实验过程中取得了良好的效果.其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制.
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