Fast Discrimination of Varieties of Different Age Rank Milk Powder Using Near Infrared Spectroscopy
应用近红外光谱快速鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种

应用近红外光谱分析技术（NIRS）并结合支持向量机（SVM），对三种不同年龄段人食用的奶粉品种进行了鉴别。先采用Kennard—Stone法对150个样本进行挑选，选出120个作为训练集，剩余的30个作为预测集。实验中选用径向基函数（RBF）为核函数，采用二次网格搜索和五折交叉验证优化两个建模参数：核参数γ和惩罚因子C，最佳值为γ=0．03125，C=2048。用最优参数值建立的校正模型，对训练集和预测集的判别率均可达到100％。与主成分分析（PCA）进行了比较。结果表明，SVM鉴别准确率高于PCA，说明近红外光谱可以快速、准确地鉴别不同年龄段人食用的奶粉品种。