A NEW WAY OF SETTING INITIAL PARAMETER VALUE FOR FAST CONVERGENCE WAVELET NEURAL NETWORK USED FOR SIGNAL OR FUNCTION APPROXIMATION
用于信号或函数逼近的子波神经网络快速收敛初值设定法

Keywords: wavelet,wavelet transform,neural network,function approximation
子波，子波变换，神经网络，函数逼近

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Abstract:

针对目前用于信号（函数）逼近的子波神经网络的收敛速度慢的问题，提出一种子波网络的初值设定方法，使子波网络的收敛速度大大提高，通过对线性多项式、指数、三角函数及某些分段函数的实验以及与不同网络的对比，表明此方法具有很强的普适性

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