SAR Image Denosing Based on Wavelet-Domain Gaussian-Cauchy Mixture Model
基于小波域高斯-柯西混合模型的SAR图像降噪声算法

在分析SαS模型的基础上,提出了高斯-柯西模型,将此模型作为图像的小波域先验模型信息,并用Bayesian估计器,算法复杂性上有显著的降低.实验结果表明,本文的算法模型在较好地保持了SAR图像结构的基础上,能较好地保留图像边缘信息和纹理特征,并能有效地抑制图像的斑点噪声,取得了良好的效果.