全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

To Analyze the Regularity of Traditional Chinese Medicine Herbs Application for Rheumatoid Arthritis, Ankylosing Spondylitis, Ulcerative Colitis and Asthma with Text Mining Technique
基于文本挖掘技术分析类风湿性关节炎、强直性脊柱炎、溃疡性结肠炎和哮喘中医用药规律

Keywords: Autoimmunity disease,Text mining,Herb medicine,Medication regularity
自身免疫性疾病
,文本挖掘,中药,配伍规律

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

方剂可以概括为中医辨证论治体系的数据集合,文本挖掘技术可将隐含在数据中的配伍规律以可理解方式进行表述。本研究选择中国生物医学文献数据库为载体,类风湿性关节炎(RA)、强直性脊柱炎(AS)、溃疡性结肠炎(UC)和哮喘(Asthma)4 种自身免疫性疾病为研究对象,采用数学和统计的方法,获取高频率、协同出现的关键药对,探寻中医治疗这4 种疾病的用药规律。结果表明,采用这种计算方法总结出的4 种疾病常用中药规律与其病机是相符的,且黄芪作为这4 种疾病共同使用的常用中药,可能作用于自身免疫性疾病的特异性病理靶标。

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133