%0 Journal Article
%T 一种基于 Neo4j 图数据库的模糊查询研究与实现
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%D 2018
%R 10.3969/ j. issn.1673-629X.2018.11.004
%X 在数据库中进行查询时,数据库无法对形如“高的”、“很近”这种不精确的表达进行处理,关系数据库对于这方面的研究已经提出了很多方法,但是数据量呈指数级增长,关系数据库已经无法对这样庞大的数据量进行存储和处理。Neo4j 图数据库不需要在表中存储结构化的数据,而是只需要将所有的节点通过关系连接起来,以网络的形式存储,将所有的节点通过关系形成一个很大的图,这样对数据节点和关系进行增删以及查找就非常容易。 针对以上不足,提出一种使用 Neo4j 图数据库进行模糊查询扩展的方法。 该方法通过添加一种领域特定语言对 Neo4j 图数据库的查询语言 Cypher进行扩展,主要是基于图中节点的属性,对 Cypher 查询语言的 WHERE 子句进行扩展,通过隶属函数以及 α 截集相关知识,对不精确的查询条件进行去模糊化,并且将它们转换成精确的结果区间,然后通过这个确定的结果区间在数据库中进行查询,得到了所需的结果。 最后设计了一个可以在 Neo4j 图数据库进行模糊查询的系统,并验证了该系统的可行性以及有效性
%K 模糊查询
%K Neo4j 图数据库
%K Cypher 查询语言
%K 查询语言扩展
%K 隶属函数
%K α 截集
%U http://www.xactad.org//oa/darticle.aspx?type=view&id=201811004