%0 Journal Article
%T Metodolog赤a para la determinaci車n de caracter赤sticas del viento y evaluaci車n del potencial de energ赤a e車lica en T迆querres-Nariˋo
%A Edisson Escobar Rosero
%A Francisco Eraso Checa
%J -
%D 2018
%R https://doi.org/10.14483/23448350.12304
%X Resumen (es_ES) El mundo experimenta un aumento constante en la demanda de energ赤a el谷ctrica. Una alternativa para suplir dicha demanda consiste en la implementaci車n de energ赤as renovables. En Colombia, desde la aparici車n de la Ley 1715 se ha desarrollado una pol赤tica de incentivos para la integraci車n de nuevos proyectos en este tipo de energ赤as. Por ello, es importante adelantar estudios con datos reales para que eventualmente puedan ser implementados. En este art赤culo se presenta el an芍lisis del potencial de generaci車n e車lica de la sabana de T迆querres, ubicada en el departamento de Nariˋo, Colombia. El potencial se obtuvo a partir de la medici車n de la velocidad del viento entre los meses de junio y diciembre del aˋo 2015. Los datos se analizaron estad赤sticamente seg迆n una medida de tendencia central, distribuci車n de frecuencias y distribuci車n de Weibull para la normalizaci車n de datos dispersos. Finalmente, se calcul車 la densidad de potencia a partir del modelo de una turbina e車lica de eje horizontal y se simul車 la curva de generaci車n el谷ctrica de la zona. La velocidad de viento promedio de la zona es de 4,4 m/s y la densidad de potencia encontrada es igual a 3,47 W/m2. Resumen (en_US) The world is living a steady increase in the electric power demand, an alternative power generation different to conventional is the renewable energy. With the appearance of the Law 1715, Colombia has an incentives policy for the integration of new projects in renewable energies. Because of that, is important to develop studies with real data in the field of the potential of renewable energy resources which can be implemented. This article presents the analysis of the wind generation potential of T迆querres Savanna, located in the department of Nariˋo. The potential was obtained from the measurement of the wind speed, during the period between the months of June and December of the year 2015. The data were analyzed statistically according to a measure of central tendency, frequency distribution and Weibull distribution for the normalization of scattered data; finally, the power density was calculated according to a horizontal axis wind turbine and the electrical generation potential of the area was simulated. The average wind speeds are 4,4 m/s and the power density founded is 3,47 W/m2
%K energy generation
%K eolic energy
%K eolic turbine
%K power density
%K wind distribution
%K wind speed densidad de potencia
%K distribuci車n del viento
%K generaci車n de energ赤a
%K energ赤a e車lica
%K turbina e車lica
%K velocidad del viento
%U https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/12304