%0 Journal Article
%T Optimized Hierarchical Control for an AC Microgrid Under Attack
%A Eder David Baron
%A Eduardo Mojica-Nava
%A Vladimir Toro
%J -
%D 2019
%R https://doi.org/10.14483/23448393.13760
%X Abstract (en_US) Context: An inverter-based microgrid working in islanded mode can suffer cyber- attacks, these can be done against either the local controller or the communication links among the inverters. Secondary control is able to reject those attacks, however, a tertiary control action is necessary in order to stabilize the power flow among the microgrid. Method: Confidence factor technique allows to reject attacks in a microgrid acting directly over the secondary control, however, this technique omits other factor related to the power available. In this case, secondary control was complemented with a tertiary control that includes optimization criteria. Results: An inverter-based microgrid is simulated in Matlab for different scenarios and under cyberattack, this allows checking the correct response of the controller under attacks and the effective powersharing among inverters. Conclusions: The tertiary control allows stabilizing the active power of the system after the rejection of a cyber-attack by the secondary control. Each inverter supplies active power according to its m¨¢ximum power rating without affecting the stability of the whole system. Abstract (es_ES) Contexto: Una microrred de CA (corriente alterna) basada en inversores y que funciona en modo isla puede ser v¨ªctima de ciberataques, estos pueden ir contra el controlador o contra el sistema de comunicaciones entre los nodos. El control secundario puede rechazar el ataque, sin embargo la acci¨®n de un controlador terciario es necesario para estabilizar el flujo de potencia en la microrred. M¨¦todo: La t¨¦cnica basada en factores de confianza permite repeler ataques a la microrred actuando directamente sobre el controlador secundario, sin embargo, esta t¨¦cnica omite factores de optimizaci¨®n. En este caso, las se£¿ales de control generadas a partir de los factores de confianza fueron complementadas en un controlador terciario para incluir criterios de optimizaci¨®n. Resultados: Se simula una microrred en Matlab para diferentes escenarios y ataques, permitiendo verificar la acertada respuesta del controlador ante ataques cibern¨¦ticos. Conclusiones: El control terciario permite estabilizar la potencia del sistema ante el rechazo de un ciberataque por parte del control secundario. Cada inversor entrega potencia de acuerdo con su rango m¨¢ximo de potencia sin afectar la estabilidad de todo el sistema
%U https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/13760