%0 Journal Article
%T Modelo h¨ªbrido para el diagn¨®stico de enfermedades cardiovasculares basado en inteligencia artificial
%A Guillermo Roberto Solarte Mart¨ªnez
%A Yanci Viviana Castro Berm¨²dez
%J -
%D 2012
%R https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2012.3.a03
%X Resumen (es_ES) Este trabajo de investigaci¨®n est¨¢ orientado hacia el ¨¢rea de la bioinform¨¢tica, en el campo de miner¨ªa de datos que utiliza la t¨¦cnica de redes bayesianas y ¨¢rboles de decisi¨®n. Para evaluar la utilidad de la metodolog¨ªa bayesiana en la predicci¨®n y diagn¨®stico m¨¦dico de enfermedades complejas (cardiovasculares), las redes bayesianas se utilizan como representaci¨®n gr¨¢fica del conocimiento previo y m¨¦todos de razonamiento en los modelos probabil¨ªsticos, en la clasificaci¨®n de los datos desde la base de datos todav¨ªa existen problemas de esta manera la estructura obtenida puede presentar un grado de complejidad innecesario que dificulta la representaci¨®n e interpretaci¨®n del conocimiento, as¨ª como tambi¨¦n la eficiencia del proceso de inferencia
%U https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6866