%0 Journal Article
%T Interpolacion Regnie para lluvia y temperatura en las regiones andina, caribe y pac赤fica de Colombia
%A Diego Fernando Alzate Vel芍squez
%A Douglas Andres Gomez Latorre
%A Edwin Oswaldo Rojas barbosa
%A Fabio Ernesto Mart赤nez Maldonado
%A Gustavo Alfonso Araujo Carrillo
%J -
%D 2018
%R https://doi.org/10.14483/2256201X.11601
%X Resumen (es_ES) Se utiliz車 el modelo regionalizado de lluvia Regionalisierte Niederschlage (Regnie) para interpolar la lluvia y temperatura media del aire de las regiones Andina, Caribe y Pac赤fica de Colombia. Este modelo integr車 los datos de la pendiente y exposici車n del terreno obtenidos del modelo digital de elevaci車n, as赤 como los promedios climatol車gicos de 1440 series de precipitaci車n y 258 series de temperatura registradas en igual n迆mero de estaciones meteorol車gicas de superficie para cada variable. Se establecieron los modelos de regresi車n lineal m迆ltiple de la precipitaci車n media anual y temperatura media anual del aire, adem芍s se utilizaron herramientas de geoprocesamiento para la generaci車n de las superficies interpoladas. Los estad赤sticos de prueba de las superficies Regnie fueron similares a los obtenidos con interpolaciones con los m谷todos Spline e IDW para precipitaci車n (coeficiente de determinaci車n 0.81 y error medio de 55.6 mm) y mejores para la temperatura media (coeficiente de determinaci車n 0.99 y error medio de 0.02∼C). Resumen (en_US) A regionalized rain interpolation model: Regionalisierte Niederschlage (REGNIE) was implemented to interpolate rain and average air temperature for the Andean, Caribbean and Pacific Regions in Colombia. This model integrated terrain slope and aspect obtained from the digital elevation model and the climatological average of 1440 precipitation time series and 259 temperature time series registered in the same number of weather stations for each variable. Multiple linear regression models of annual rainfall and annual average air temperature were obtained according to the model and geoprocessing tools were used for the generation of interpolated surfaces. Statistical results of REGNIE surfaces were similar to those obtained with SPLINE and IDW methods for precipitation (determination coefficient of 0.81 and 55.6 mm mean error) and better for average mean temperature (coefficient of determination 0.99 and average error of 0.02 ∼C)
%K spatial analysis
%K R language
%K DEM
%K deterministic methods
%K rainfall
%K air temperature an芍lisis espacial
%K lenguaje R
%K MDE
%K m谷todos determin赤sticos
%K precipitaci車n
%K temperatura del aire
%U https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/colfor/article/view/11601