%0 Journal Article
%T Aplicaciones de la estad¨ªstica al framing y la miner¨ªa de texto en estudios de comunicaci¨®n
%A Mar¨ªa Isabel Men¨¦ndez Men¨¦ndez
%A Sergio Arce Garc¨ªa
%J -
%D 2018
%X Las t¨¦cnicas de an¨¢lisis del discurso de los medios de comunicaci¨®n han experimentado una gran evoluci¨®n gracias a la teor¨ªa del framing, pero con el tiempo se ha percibido que el estudio realizado por los investigadores podr¨ªa presentar una elevada subjetividad. Para solventar este problema, se han desarrollado metodolog¨ªas de trabajo m¨¢s objetivas, adaptando t¨¦cnicas estad¨ªsticas para el examen de los marcos o encuadres principales, siendo el an¨¢lisis de cluster uno de los elementos m¨¢s significativos. Otras metodolog¨ªas posteriores, como la miner¨ªa de texto, llegan a plantear un an¨¢lisis enteramente realizado a trav¨¦s de algoritmos inform¨¢ticos, con conocimientos morfol¨®gicos de los distintos idiomas. En el presente texto se expone el estado de la cuesti¨®n de estas metodolog¨ªas, sus herramientas m¨¢s destacadas y los programas inform¨¢ticos que ayudan en el an¨¢lisis estad¨ªstico del framing con el objetivo de sistematizar las opciones actualmente disponibles para las investigaciones en comunicaci¨®n
%K Miner¨ªa de texto
%K Framing
%K Estad¨ªstica
%K Comunicaci¨®n
%K Programa inform¨¢tico
%U http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/ICS/article/view/4260