%0 Journal Article
%T Segmentacion Visual Robusta Utilizando el Plano RCrR y la Distancia de Mahalanobis
%A David Ricardo Castaˋeda Obando
%A Diego Armando Arevalo Casallas
%A Jose Ignacio Castaˋeda Fandiˋo
%J -
%D 2014
%X En este art赤culo se propone un algoritmo robusto ante los cambios de iluminaci車n para la detecci車n de la piel en im芍genes, se utiliza una base de datos que consta de 50 im芍genes en condiciones controladas y 50 en condiciones no controladas, las im芍genes cuentan con personas en forma frontal, mostrando rostro, manos, y brazos. Se eval迆an 5 algoritmos para realizar correcci車n de color los cuales son: Correcci車n sencilla con canal verde, Compresi車n canal de color, Expansi車n canal de color, Referencia fija, Correcci車n Gamma. Se eval迆an 4 algoritmos para segmentaci車n los cuales son: Color de piel en RGB, Referencia de Histograma, Distancia Euclidiana y Distancia de Mahalanobis. El algoritmo propuesto utiliza el m谷todo referencia fija unido al algoritmo de correcci車n gamma para correcci車n de color y realiza segmentaci車n de la piel a partir de un plano de color RCrR, encontrado de la transformaci車n de las im芍genes utilizando los espacios RGB y YCbCr, finalmente utiliza la distancia de Mahalanobis. Como resultado se obtiene un valor promedio de sensibilidad igual 99.36% y de especificidad igual 84.31%
%K Correcci車n foto descolorida
%K Suposici車n de mundo gris
%K Correcci車n gamma
%K iluminaci車n
%K segmentaci車n color de piel.
%U http://csifesvr.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/327