%0 Journal Article
%T Detecci車n vehicular mediante t谷cnicas de visi車n de m芍quina
%A Camilo Gordillo-C
%A Dario Amaya-Hurtado
%A Fabio Espinosa-V.
%A Oscar Fernando Avil谷s-S
%A Robinson Jim谷nez-Moreno
%J -
%D 2012
%X El presente art赤culo esboza los resultados del diseˋo de un detector de objetos mediante clasificadores Haar, los cuales operan en funci車n a descriptores rectangulares relacionados con la intensidad de una regi車n en una imagen. Este clasificador se entrena para la detecci車n de autom車viles, con el objetivo de establecer la cantidad de flujo vehicular en una v赤a, soportados en la informaci車n proveniente de c芍maras de videovigilancia. Se realiza el entrenamiento del clasificador obteniendo un porcentaje de aciertos en la detecci車n del 92.9%, y se comparan los resultados frente a t谷cnicas de visi車n de m芍quina como lo es el flujo 車ptico, presentando un desempeˋo superior en m芍s del 30%. Los tiempos de procesamiento obtenidos son en promedio de 40 milisegundos
%K flujo vehicular
%K clasificador haar
%K visi車n de m芍quina
%U http://csifesvr.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/94