%0 Journal Article
%T Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluaci車n preliminar
%A Carlos Cabal Mirabal
%A Eduardo Barbar芍 Morales
%A Evelio R. Gonz芍lez Dalmau
%A Grettel Rodr赤guez Cruz
%A Roberto C. P谷rez Dopico
%J -
%D 2014
%X La enfermedad cerebrovascular isqu谷mica afecta anualmente a 15 millones de personas en todo el mundo, de ellas 5 millones mueren y otros quedan con alg迆n tipo de discapacidad permanente. En este trabajo se presenta un estudio descriptivo, observacional y de corte longitudinal, en pacientes con sospecha de daˋos isqu谷micos, entre julio y agosto del 2012, con el objetivo de determinar valores de los mapas del coeficiente de difusi車n aparente (ADC) para clasificar los tejidos cerebrales en diferentes zonas. En el estudio participaron 26 individuos, 14 presentan lesiones isqu谷micas recientes y la edad comprendida se encuentra entre 29 y 89 aˋos. De los pacientes con lesiones seis son del sexo masculino y los ocho restantes del sexo femenino. Se utilizaron cinco voluntarios sanos con edades entre 20 y 79 aˋos. Siete pacientes poseen lesiones cerebrales antiguas. De este estudio se obtiene una clasificaci車n de los pacientes en sanos y patol車gicos seg迆n los valores obtenidos del ADC y por edades. El mapa de ADC mostr車 utilidad en el diagn車stico de zonas afectadas por la disminuci車n de este valor en el tejido isqu谷mico (48.6㊣10.8)*10-5mm2 /s con respecto al sano (83.0㊣9.4)*10-5mm2 /s y al l赤quido cefalorraqu赤deo (311.4㊣12.1) *10-5mm2 /s. Se desarroll車 una herramienta aut車ctona en Matlab (ADCquant) para el manejo y la cuantificaci車n de los mapas de (ADC). Por primera vez se realiza una clasificaci車n del tejido cerebral por el valor de ADC
%K Coeficiente de difusi車n aparente (ADC)
%K lesiones
%K diagn車stico
%K clasificaci車n.
%U http://csifesvr.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/267