%0 Journal Article
%T Comparativa de rendimiento y resultado en el reconocimiento 車ptico de n迆meros escritos a mano usando funciones de base radial y sistema mem谷tico diferencial
%A Alvaro David Orjuela-Caˋ車n
%A Bryan Montes Castaˋeda
%A Omar David Bello Santos
%A Oscar Manuel Piragauta Gomez
%J -
%D 2014
%X El problema de reconocimiento 車ptico de n迆meros escritos a mano ha sido abordado mediante diferentes t谷cnicas obteniendo buenos resultados. En el presente trabajo se proponen sistemas difusos con algoritmos gen谷ticos m芍s espec赤ficamente mem谷ticos para realizar esta tarea. Los resultados obtenidos con este m谷todo son comparados con redes neuronalesde aprendizaje semi-supervisado, usando funciones de base radial(RBF). Al realizar la comparaci車n, es posible observar que este tipo de redes neuronales ofrecen ventajas en cuanto a tasas de error y tiempo de obtenci車n del sistema de reconocimiento frente a los m谷todos basados en sistemas difusos
%K Evoluci車n Diferencial
%K Modelado difuso
%K Algoritmo mem谷tico (MA)
%K reconocimiento 車ptico de n迆meros
%K Redes neuronales de base radial (RBF)
%U http://csifesvr.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/275