%0 Journal Article
%T Integraci車n de los algoritmos knn y fp-growth para apoyar la gesti車n de relaciones con clientes
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%D 2018
%X Actualmente las organizaciones se encuentran un entorno sumamente competitivo, en el que la administraci車n de las relaciones con los clientes cobra un valor significativo, especialmente en lo relacionado a la fidelizaci車n, el aumento de las ventas y el incremento de la rentabilidad. En consecuencia, las organizaciones est芍n llamadas a administrar las relaciones con sus clientes desde el punto de vista estrat谷gico, pero tambi谷n desde el punto de vista t芍ctico y operativo. Por tal motivo, la tecnolog赤a es uno de esos componentes que apoya tal gesti車n y que potencializa su efectiva 28implementaci車n. El presente art赤culo expone los resultados de un proyecto de grado , que abord車 la problem芍tica concerniente a la gesti車n de relaciones con los clientes en un restaurante de comidas r芍pidas de Tulu芍, basado en la metodolog赤a SCRUM y t谷cnicas de miner赤a de datos, el resultado fue un sistema inform芍tico para el apoyo a la toma de decisiones en el contexto de la inteligencia de negocios. Se destaca la integraci車n de los algoritmos de vecinos cercanos (KNN) y FP-GROWTH, con el fin de emitir recomendaciones en relaci車n con las preferencias de los consumidores con base en la composici車n de los productos m芍s consumidos por ellos. Adem芍s, una vez integrados los algoritmos se probaron en cuatro escenarios diferentes, lo que permiti車 concluir que tal integraci車n no tiene asociado un costo computacional elevado
%K CRM
%K FP-GROWTH
%K Inteligencia de Negocios
%K SCRUM
%K KNN
%U http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1644