%0 Journal Article
%T Determinaci車n de la presi車n m芍xima de compresi車n de un MEP basado en una RNAR
%A Cristian J谷rez
%A Mauricio Arich芍vala
%A Wilmer Rafael Contreras Urgiles
%J -
%D 2018
%R https://doi.org/10.17163/ings.n19.2018.01
%X En la presente investigaci車n se realiza la explicaci車n de la metodolog赤a aplicada a la determinaci車n de la presi車n m芍xima de compresi車n de un motor de combusti車n interna alternativo de encendido provocado (MEP), el cual se basa en un estudio que parte de la caracterizaci車n de las curvas del consumo de amperaje del motor de arranque. Se aplica un protocolo de adquisici車n de datos y su posterior an芍lisis estad赤stico. Los valores estad赤sticos de la seˋal como energ赤a, promedio, desviaci車n est芍ndar, varianza, kurtosis, asimetr赤a, m芍ximo, m赤nimo y factor de cresta son seleccionados en funci車n al mayor aporte de informaci車n para la caracterizaci車n del experimento; estos valores generan bases de datos las cuales son aplicadas para la creaci車n y entrenamiento de una red neuronal artificial recurrente (RNAR) en la cual se obtiene un error absoluto menor al 2 \%. En una primera instancia se aplica la metodolog赤a de pruebas en un motor ensamblado en un banco did芍ctico y luego se procede a la aplicaci車n del m谷todo en motores aplicados en veh赤culos
%K diagn車stico
%K presi車n de compresi車n
%K RNAR
%K MEP
%K red Elman
%K capa recurrente.
%U https://revistas.ups.edu.ec/index.php/ingenius/article/view/19.2018.01