%0 Journal Article
%T Implementaci車n de un algoritmo para la detecci車n de seˋales de tr芍nsito del Ecuador: Pare, Ceda el paso y Velocidad
%A Carlos Flores
%A Cristian Conlago
%A Jhonny Yunda
%A Marco Javier Flores Calero|
%A Milton Ald芍s
%J -
%D 2018
%R https://doi.org/10.17163/ings.n20.2018.01
%X Este art赤culo presenta un prototipo de un sistema embarcado en un veh赤culo para la detecci車n de seˋales de tr芍nsito (SDST). Por lo tanto, un nuevo enfoque para la construcci車n de un SDST se presenta usando las siguientes innovaciones, i) un m谷todo eficiente de segmentaci車n por color para la generaci車n de regiones de inter谷s (ROI) basado en los algoritmos k-NN, con Km-means, ii) una nueva versi車n del descriptor HOG para la extracci車n de caracter赤sticas, y iii) el entrenamiento del algoritmo SVM no-lineal para multiclasificaci車n. El enfoque propuesto ha sido probado sobre un subconjunto de las seˋales de tr芍nsito ecuatorianas de regulaci車n (Pare, Ceda el paso y Velocidad). Varios experimentos han sido desarrollados en condiciones reales de conducci車n en varias ciudades ecuatorianas, bajo tres condiciones de iluminaci車n: normal, soleado y nublado. Este sistema ha mostrado un desempeˋo global del 98,7 % para la segmentaci車n, 99,49 % para la clasificaci車n y una precisi車n global del 96 % en la detecci車n
%K accidentes
%K Ecuador
%K HOG
%K k-NN
%K Km-means
%K SVM
%K pare
%K ceda el paso
%K velocidad
%U https://revistas.ups.edu.ec/index.php/ingenius/article/view/20.2018.01