%0 Journal Article
%T 基于Curvelet 变换的指纹图像去噪
%J -
%D 2018
%R 10．3969/j．issn．1673－629X．2018．05．037
%X 指纹图像因其具有的终身不变性、唯一性和方便性三大特征在生物特征识别领域发挥着极其重要的作用。然而，指纹在采集和传输的过程中会不可避免地受到外界噪声的污染，从而影响指纹识别系统的准确性。对此，文中采用基于Curvelet 变换的多尺度几何去噪方法，提出对多尺度变换后的各个 Curvelet 子带自适应选取阈值，并结合一种新型阈值函数，克服了传统软硬阈值函数的缺陷。实验结果表明，该方法使得图像中的边缘、直线和曲线特征得到了更好的恢复，而且去噪后的 PSNＲ 更高，相较于传统阈值处理方法去噪效果更好
%K Curvelet 变换
%K 阈值函数
%K Wrapping 算法
%K 自适应阈值
%K 阈值去噪
%U http://www.xactad.org//oa/darticle.aspx?type=view&id=201805037